最方便的应用构建——利用云原生快速搭建本地deepseek知识仓库

云原生构建（Cloud Native Build，简称CNB），是基于Docker生态，对环境、缓存、插件进行抽象的一种构建工具。它采用声明式的语法，让开发者能够以更简洁、高效的方式构建软件。CNB的核心价值在于提供了一种标准化的构建流程，使得构建结果在不同环境中具有一致性和可移植性。

今天我们来学习一下这个看起来酷酷的东西应该怎么使用。

作为新手，我们可以访问CNB控制台有快速上手教程，https://cnb.cool/

登录界面如下：

在工作台初始化界面可以看到仓库模板，以及可以创建我们的组织和仓库。

当我们第一次进入的时候，首先需要完成一些基本设置，可以根据提示或者主动访问右上角个人头像点击我的仓库进行创建，先创建组织，再创建仓库，通过界面完成仓库归属，仓库名称，简介的设置。然后点击创建按钮进行创建。

仓库创建后会进入这样一个初始化界面，提示我们进行初始设置，可以在云原生开发中执行以下命令一键迁移已有仓库，或直接新建文件来完成初始化，推荐添加README和.cnb.yml文件。

cnb-init-from https://your-git.com/your-repo.git

点击云原生开发就可快速启动。

这样会显示一段非常有科技感的配置信息日志流。

然后，环境创建只需要原地等待几秒钟就能完成进入下面的页面。

这里可以先直接选择使用WebIDE打开，这样就是在线编辑开发，非常编辑，但是需要注意10分钟离线就会被踢出回收资源。这就提醒我们千万不要开小差呀~

在这个界面默认提供了很多新手指引模板，选择其中一个你喜欢的开始吧。

我先选择一个看上去经典好用的。examples/ecosystem/deepseek，Run DeepSeek via CNB这个看上去就很不错。点击一键复用。

在下面的Terminal终端就看到它自动进行应用部署了。

部署完成后可以在线和我们部署好的Deepseek聊天，我让它帮我写一个石头剪刀布的小游戏，它就开始think，然后输出代码了。

这里线上部分就演示完成了。

下面我们进行本地化部署。反正来都来了。找到刚刚那个我们喜欢的案例进行本地Fork,使用VSCode就可以快速完成。

首先执行

git clone https://cnb.cool/examples/ecosystem/deepseek.git

执行git checkout命令切换到8b分支，需要先获取远程分支到本地，然后切换到该分支。

cd deepseek && git fetch origin 8b && git checkout 8b

1. 命令执行成功，已切换到8b分支

在本地用VSCode打开目录，然后可以使用CodeBuddy插件辅助编程开发。

执行以下Docker命令来运行8b模型：

1. 构建镜像：docker build -t deepseek-8b -f ollama.Dockerfile .

2. 运行容器并拉取模型：docker run --rm -d -v $(pwd)/models:/root/.ollama/models --name ollama deepseek-8b ollama pull deepseek-r1:8b

3. 启动服务：docker exec ollama ollama run deepseek-r1:8b

知识图谱开发步骤：

1.创建知识图谱专用目录结构

2.设计核心数据模型

3.实现基础功能接口

技术栈选择：

存储: Neo4j 或 RDF 三元组存储

处理框架: PyKEEN API接口: FastAPI搭建好一个本地知识图谱系统如下所示：

可以看到对文本的解析已经完成了，但是内容还比较散乱有待优化。因此，下一步我打算用更好的词库来合理分词。

如此，这样一个基于云原生搭建本地deepseek知识仓库就完成了。

本文主要介绍了CNB如何在线应用和基于模板在VSCode中进行本地化部署，同时借助CNB功能和利用CodeBuddy快速开发完成了文档知识图谱项目的构建。欢迎大家一同学习尝试。

构建好了本地应用后，还可以借助CNB的功能模板将其快速发布到云信网络HAI上实现远端一键部署。

本期介绍就到这里，咱们下期再会~!

产品建议：1.可考虑在工作台主界面增加详细功能介绍和新手导引。

2.可考虑进一步借助AI能力提供更便捷的应用服务，比如增加个智能部署助手什么的，或者为源码下载增加一个快速本地化部署的启动器。

3.可考虑和HAI的高性能服务相结合。